شناسایی اتوماتیک بخشهای مختلف سازندهای گچساران و آسماری با رویکرد پردازش تصویر
| دسته | فناوری های نوین |
|---|---|
| گروه | سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور |
| مکان برگزاری | سی امین گردهمائی علوم زمین |
| تاريخ برگزاری | ۰۱ اسفند ۱۳۹۰ |
شناسایی اتوماتیک بخشهای مختلف سازندهای گچساران و آسماری با رویکرد پردازش تصویر
◊◊◊◊◊◊◊
پرهام خجسته، دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، parham.khojasteh@gmail.com
علیرضا احمدیفرد، دکتری برق پردازش سیگنال، دانشگاه ساری انگلستان، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود، ahmadyfard@shahroodut.ac.ir
بهزاد تخمچی، دکتری معدن اکتشاف، دانشگاه تهران، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود ، tokhmechi@alumni.ut.ac.ir
◊◊◊◊◊◊◊
چکیده:
یکی از مخاطرات حفاری چاههای نفتی در ایران، عبور از سازندهای پُرفشار به کم فشار و یا بالعکس است. تشخیص و شناسایی اتوماتیک بخشهای کلیدی دو سازند گچساران و آسماری از روی تصاویر خردههای حفاری میتواند کمک شایانی در کاهش مخاطرات حفاری و هزینه های گزاف از ذست رفتن چاه داشته باشد. در این مقاله روشی اتوماتیک مبتنی بر آنالیز تصویر برای شناسایی به ترتیب بخشهای تحتانی و فوقانی سازندهای گچساران و آسماری ارائه شده است. در این مقاله آنالیز رنگ برای استخراج ویژگی استفاده شده است. در این روش به خوشه بندی پیکسلهای تصاویر به روش میانگین فازی پرداخته شده است و ویژگیهای میانگین و ماتریس پراکندگی استخراج شده است. برای کلاسهبندی از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه با توابع کرنل مختلف برای جداسازی پنج بخش کلیدی دو سازند مذکور استفاده شده است که نتایج قابل قبولی حاصل گردیده است.